服装/食品/大健康数字化解决方案
对产品研发流程、数据、资源等进行全面优化和整合
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行业特点
工艺参数变化多
影响化学反应的因素很多，设备、原料、操作都会影响产成品的良率，这些影响主要表现为工艺参数的变化
生产连续性强
生产是连续的，一个环节发生问题就会阻塞整个流程，带来连锁反应
物料变化复杂
各个工序之间通过物料流动和能量紧密的联系起来。一旦生产计划改变，整个生产流程的各个环节的生产状况都会随之变化
品质管理复杂
化工生产中的质检计量不仅有质量管理的作用，同时根据积累的数据需要支持数据分析和精准调控
设备管理繁杂
化工生产流程长，设备多而杂，因此生产开停车时，准备工作多而复杂，设备大修一般一年一次，全厂要停车，设备管理繁杂
行业生产管理面临的挑战
工艺配方复杂
不同材料对温度、压力、气氛等参数敏感度差异极大
产品一致性控制要求极高，缺陷溯源复杂
生产过程中任何扰动，都可能造成产成品的质量差异，不良品缺陷原因复杂
技术与生产高度耦合，知识管理薄弱
材料定制化需求多，需频繁工艺变更，但传统的信息管理、传递效果很差
生产环境严苛，实时数据采集困难
部分工艺涉及高温、强酸、超净环境，传统传感器易失效
行业智能制造解决方案
生产计划管理
集成ERP或MES维护生产计划数据，生成生产工单，支持工单调整、工单进度跟踪等管控
工艺管理
维护工艺路线、工艺规程，工艺参数维护，作业指导文件版本控制
计量管理
自动采集流量计、地磅、实验室数据，生成计量台账，对原料、中间品、成品的数量与质量进行精准测量与追溯
生产过程监控
对全厂设备、工艺参数的集中可视化监控与异常干预
报警管理
对工艺、设备、安全等异常事件的分级预警与闭环处置
储罐管理
实时监控危化品储罐的液位、温度、压力及安全状态
能源管理
对水、电、蒸汽、压缩空气等能源介质的实时监测
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